Vagas Área / Depto: Data Science
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ANALISTA DE A.I. JR (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - Analytics Jr)
ATIVIDADES - RESPONSABILIDADES:
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Desenvolver modelos preditivos em técnicas estatísticas e machine learning
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Utilizar data mining e ferramentas de manipulação de dados para criar clusterização e segmentação que permitam aumentar a performance da companhia
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Propor testes A/B e mensurar os resultados
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Através da análise de dados (descritiva, preditiva, prescritiva e diagnóstica) melhorar o planejamento, execução e otimização dos processos da empresa, aumentando a eficiência e maximizando retorno.
REQUISITOS:
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Experiência em ferramentas de desenvolvimento de modelos estatísticos (R, SPSS, SAS)
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Experiência em programação e manipulação de banco de dados
DIFERENCIAL:
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Linguagem SQL (SQL Server, BigQuery e MongoDB )
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Experiência de Técnicas de machine learning
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Conhecimento de (Python)
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Conhecimento de ferramentas de Data Mining e BI (Tableau, Power BI, DataStudio, etc.)
BENEFÍCIOS: Seguro Saúde e Odontológico, Seguro de vida, Vale refeição e/ou alimentação, Vale transporte. Ambiente leve e descontraído. Diretoria atenciosa e acessível, todas as ideias são sempre bem-vindas.
Comidinhas free: frutas, snacks, café. Descontos nos restaurantes da região. Bicicletário.
LOCAL DE TRABALHO: Vila Olímpia – São Paulo – SP
Enviar CV para o e-mail: paulasaboia.coach@mandic.com.br, mencionando o título do cargo no assunto do e-mail.
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ANALISTA DE MARKETING SR (BUSINESS INTELLIGENCE – DATA SCIENCE)
ATIVIDADES - RESPONSABILIDADES:
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Através da análise de dados (descritiva, preditiva, prescritiva e diagnóstica) melhorar o planejamento, execução e otimização dos programas de marketing digital em todo o funil, aumentando a eficiência e maximizando ROI.
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Usar data mining e ferramentas de modelagem estatística para desenvolver iniciativas de clusterização e segmentação que permitam maximizar o valor do cliente.
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Identificar as variáveis e desenvolver modelos de propensão para melhorar a performance dos programas de geração de leads, leads nurturing e aumentar conversão.
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Acompanhar os programas de Marketing, criar correlações e transformar os dados disponíveis do comportamento do cliente em insights acionáveis e fazer recomendações que impactem positivamente no crescimento da receita da base.
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Estruturar bases de dados, propor melhorias de processo e implementar automação dos relatórios.
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Manipular e garantir a acurácia de diferentes bases de dados internas e third party (quando aplicável).
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Criar e manter dashboards de acompanhamento e relatórios acionáveis que comuniquem de forma fácil e poderosa a história por trás dos números.
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Propor e mensurar testes a/B.
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Suportar o desenvolvimento de modelo de atribuição.
REQUISITOS:
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Ampla experiência em trabalhar com dados olhando a jornada digital do cliente e implementação de KPIs de Marketing
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Experiência com conceitos de Marketing Digital e Digital Analytics, cookies ( 1rs & 3rd party), pixel tags, SEO, social media, modelos de atribuição, website, Google Analytics
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Experiência em ferramentas de manipulação de dados e SQL (SQL Server, Google BigQuery, Amazon Redshift), visualização de dados (Tableau, PowerBI, Data Studio, QlikView), modelagem estatística (SPSS, SAS, R) , EXCEL
DIFERENCIAL:
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Conhecimento de linguagem de programação (ex. Python) e aplicação de machine learning
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Conhecimento de ferramentas de automação de Marketing
BENEFÍCIOS: Seguro Saúde e Odontológico, Seguro de vida, Vale refeição e/ou alimentação, Vale transporte. Ambiente leve e descontraído. Diretoria atenciosa e acessível, todas as ideias são sempre bem-vindas.
Comidinhas free: frutas, snacks, café. Descontos nos restaurantes da região. Bicicletário.
LOCAL DE ESTÁGIO: Vila Olímpia – São Paulo – SP
Enviar CV para o e-mail: paulasaboia.coach@mandic.com.br, mencionando o título do cargo no assunto do e-mail.
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ESTAGIÁRIO(A) BUSINESS INTELLIGENCE – CUSTOMER EXPERIENCE
ATIVIDADES:
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Construir dashboards em Tableau e Data Studio
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Implementar dashboards com KPIs
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Utilizar técnicas de data mining e ferramentas de manipulação de dados
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Apoiar a área de Customer Experience com análises baseadas em dados
REQUISITOS:
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Cursando Ciência da Computação ou Engenharia de Computação
DIFERENCIAL:
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Conhecimento ferramentas de Data Mining e BI (Tableau, Power BI, DataStudio, etc.)
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Conhecimento de banco de dados e linguagem SQL (SQL Server, BigQuery e MongoDB )
BENEFÍCIOS: Seguro Saúde e Odontológico, Seguro de vida, Vale refeição e/ou alimentação, Vale transporte. Ambiente leve e descontraído. Diretoria atenciosa e acessível, todas as ideias são sempre bem-vindas.
Comidinhas free: frutas, snacks, café. Descontos nos restaurantes da região. Bicicletário.
LOCAL DE TRABALHO: Vila Olímpia – São Paulo – SP
Enviar CV para o e-mail: paulasaboia.coach@mandic.com.br, mencionando o título do cargo no assunto do e-mail.